AI & Data Insight

[AI 자동화] 클로드 코드 에이전트 팀즈, 여러 AI의 병렬 협업 정리

한눈에 보는 이 글 * 클로드 코드의 에이전트 팀즈는 하나의 태스크 목록을 여러 AI가 공유하며 병렬로 나눠 처리하는 기능으로, 메인 에이전트가 모든 것을 중앙에서 위임·회수하는 서브 에이전트와 구조적으로 다릅니다. * 서브 에이전트가 "일손을 하나 더 붙이는" 방식이라면, 에이전트 팀즈는 "팀 자체를 꾸리는" 방식이며, 다만 팀원 수만큼 토큰 소모가 늘어난다는 점은 도입 전 반드시 확인해야 합니다. 클로드 코드에 새롭게 추가된 에이전트 팀즈(Agent Teams)는 여러 AI가 각자 역할을 맡아 동시에 일을 처리하도록 설계된 기능입니다. 설정 절차부터 서브 에이전트와 무엇이 구별되는지까지 핵심만 짚어 정리합니다. 목차 * 에이전트 팀즈란 무엇인가 * 에이전트 팀즈 설정과 실행 방법 * 분할창 모드로 병렬 작업 확인하기 * 에이전트 팀즈와 서브 에이전트의 차이 * 에이전트 팀즈 활용 시 참고할 점 에이전트 팀즈란 무엇

작성일 2026.07.16 · by Yoonna Cha

바이브코딩과 하네스 엔지니어링

한눈에 보는 이 글 * 하네스 엔지니어링은 AI 코딩 에이전트에게 지시문서·아키텍처 제약·피드백 루프·지식 저장소라는 4가지 장치를 체계적으로 부여해, 세션마다 결과가 들쑥날쑥한 바이브 코딩의 한계를 보완하는 방법론입니다. * 하네스 엔지니어링은 바이브 코딩을 완전히 대체하는 것이 아니라, 클로드 코드의 CLAUDE.md·Hooks·Subagents나 안티그래비티의 AGENTS.md처럼 도구별 장치를 활용해 바이브 코딩의 자유로움과 하네스의 안정성 사이에서 균형을 잡는 작업입니다. AI 코딩 에이전트가 사람 대신 계획을 세우고 코드를 짜고 테스트까지 돌리는 시대가 되면서, 개발자의 역할도 조금씩 바뀌고 있습니다. 처음엔 "느낌 가는 대로" AI에게 코딩을 맡기는 바이브 코딩(Vibe Coding)이 유행했지만, 프로젝트가 커질수록 이 방식만으로는 한계가 드러났습니다. 그 한계를 넘어서기 위해 최근 주목받는 개념이 바로 하네스 엔지니어링(Harness

작성일 2026.07.15 · by Minsock Lee

AI 동료 시대, '지시'에서 '협업'으로 — 조직과 개인에게 필요한 역량은?

한눈에 보는 이 글 * AI 어시스턴트와 달리 AI 에이전트(AI 동료)는 최초 목표만 전달받아도 스스로 다음 단계를 판단하고 자율적으로 업무를 수행합니다. * AI와 일하는 방식은 맥락 공유 → 실무 배치 → 비판적 검증 → 상호 조정의 4단계로 '지시'에서 '협업'으로 전환되고 있습니다. * 조직은 채용·리스킬링 체계를, 개인은 생성형 AI 리터러시와 비판적 사고·메타 학습 능력을 갖춰야 한다는 점이 여러 연구에서 공통으로 강조됩니다. 단순히 프롬프트를 입력하고 결과물을 받아보던 'AI 어시스턴트'의 활용 방식에서, 사용자의 추가 지시 없이도 스스로 다음 단계를 판단하고 복잡한 워크플로를 수행하는 'AI 에이전트(AI 동료)'의 활용으로 무게중심이 옮겨가고 있습니다. 이 변화 속에서 실제 성과 차이를 만드는 요인은 AI 툴의 도입 여부가 아니라, AI와 어떻게 협업하고 결과물을 어떻게 검증할 줄 아는지에 달려 있다는 점이 점점 분명해

작성일 2026.07.13 · by my.kim

Enterprise AI Seoul 2026 컨퍼런스 참석 후기: 엔터프라이즈 AI 도입과 Agentic AI 활용 방향

2026년 5월 26일 서울 양재 엘타워에서 열린 Enterprise AI Seoul 2026 컨퍼런스에 참석했습니다. 이번 컨퍼런스에서는 엔터프라이즈 환경에서 AI를 어떻게 도입하고, 실제 업무 성과로 연결할 수 있을지에 대한 다양한 사례와 인사이트가 공유되었습니다. 특히 여러 세션을 통해 AI 도입이 단순히 새로운 기술이나 도구를 적용하는 일이 아니라, 실제 업무 방식과 운영 구조를 함께 바꾸는 과정이라는 점을 확인할 수 있었습니다. 이번 글은 업무에 AI를 적용하거나 자동화를 검토하고 있는 구성원들이 실제 기업 사례와 도입 기준을 참고할 수 있도록, 컨퍼런스에서 확인한 내용을 공유하기 위해 작성했습니다. 컨퍼런스에서 인상 깊었던 AI 활용 흐름과 기업 사례, 그리고 AI Agent와 자동화를 안정적으로 업무에 적용하기 위해 필요한 기준을 중심으로 정리해보고자 합니다. Enterprise AI Seoul 2026에서 인상 깊었던 AI

작성일 2026.07.13 · by Yujin Kim