AI & Data Insight

[AI 자동화] API·MCP·플러그인의 개념 차이와 업무 상황별 활용 가이드

한눈에 보는 이 글 * API, MCP, 플러그인은 외부 서비스와 연결해 기능을 확장하는 기술로, API는 정해진 데이터의 반복적이고 안정적인 송수신에, MCP는 AI의 외부 데이터 조회 및 도구 실행에, 플러그인은 특정 기능의 빠른 설치 및 즉각적인 사용에 특화되어 있습니다. * 따라서 사용자는 해결하려는 업무의 성격과 자동화 목적에 맞춰 정확한 데이터 전송에는 API를, AI의 유연한 도구 탐색과 분석에는 MCP를, 즉각적인 기능 구현에는 플러그인을 선택적으로 적용해야 합니다. API, MCP, 플러그인은 모두 기능을 확장하거나 외부 서비스와 연결하는 데 쓰이지만, 역할과 적용 방식은 서로 다릅니다. 각 개념의 정의와 연결 절차, 광고 업무에서 어떤 상황에 활용하면 좋은지 정리합니다. 목차 * API, MCP, 플러그인 한눈에 비교 * API 정의: 서비스끼리 데이터를 주고받는 공식 창구 * MCP 정의: AI가 외부

작성일 2026.09.30 · by 해민정

[생성형 AI] AI 시안 피드백이 달라지는 웹 화면 기초

AI로 랜딩 페이지나 화면 시안을 만드는 일이 늘어나면서, 결과물에 대한 피드백 역량이 곧 결과물의 품질을 좌우하게 됐습니다. 코드를 직접 작성하지 않더라도 문제를 정확한 용어로 지목하는 수준까지는 10~20분이면 익힐 수 있으며, 이 글에서는 그 기준을 실제 화면과 함께 정리합니다. "뭔가 어색하다"는 피드백으로는 AI도 디자이너도 정확히 고칠 수 없습니다. 반면 "헤드라인과 본문의 크기 차이가 부족해 위계가 안 잡힌다"고 짚어주면 수정이 훨씬 쉬워집니다. 목차 * 화면을 구성하는 2개 층: 구조(HTML)와 표현(CSS) * 브라우저 검사 도구로 확인하는 4개 핵심 속성: font-size, color, padding, margin * 시각 위계를 만드는 4가지 도구: 크기, 대비, 정렬, 여백 * font-size 축소와 대비 소실이 만드는 위계 붕괴 2가지 사례 * 모호한 피드백을 구체적 피드백으로 바꾸는 4개 문장 전환

작성일 2026.08.28 · by Jichui Lee

광고 데이터 통합: 데이터 마트 구축 시 필드 정의가 어긋나는 3가지 유형 — 명칭 불일치, 구조적 부재, 의미 불일치

마케팅 데이터 통합, 그중에서도 여러 광고 플랫폼의 데이터를 하나의 데이터 마트로 통합할 때 가장 먼저 무너지는 것은 파이프라인이 아니라 필드의 정의다. 같은 개념이 광고 플랫폼마다 다른 이름을 갖고(명칭 불일치), 한쪽에는 있는 지표가 다른 쪽에는 아예 없으며(구조적 부재), 같은 이름이 반대 방향의 의미를 갖기도 한다(의미 불일치). 세 유형 모두 다수 광고 플랫폼을 하나의 통합 스키마로 구축하며 직접 관측했다. 세 유형을 각 광고 플랫폼의 공식 문서 정의와 함께 정리하고 글 끝에 새 dimension/metric을 스키마에 추가하기 전 검증 체크리스트 6단계로 요약한다. 1. 명칭 불일치 - LinkedIn은 campaign group이 campaign, campaign이 ad group이다 campaign / ad group / ad 계층의 광고 플랫폼별 등가물은 무엇인가? 대부분의 광고 플랫폼은 3계층 구조를 공유하지만 각 층의 이름은 플랫

작성일 2026.08.14 · by Haerang Lee

운영안 문서로 구글 애즈 캠페인 자동 생성 시, LLM에 맡길 수 없는 값

엑셀이나 PDF 운영안을 LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델)에 넣어 구글 애즈 캠페인을 자동 생성하는 것은 가능합니다. 문제는 만들어진 캠페인이 의도한 캠페인인지를 무엇으로 확인하느냐입니다. 확인을 LLM에 맡길지, 규칙 엔진에 맡길지, 사람에게 남길지를 정하는 것이 자동화 도구 설계의 전부입니다. 광고 운영안 파싱 기반 캠페인 자동 생성은 광고주가 준 엑셀·PDF 운영안에서 LLM이 캠페인 필드를 추출하고, 규칙 엔진이 검증한 뒤, Google Ads API(구글 애즈 API)로 업로드하는 파이프라인을 말합니다. 이 파이프라인을 설계하고 검색 캠페인 업로더를 구현하면서 확인한 것은, LLM에 맡길 수 없는 값이 세 종류이고 세 종류의 이유가 전부 다르다는 사실입니다. 층위이름LLM에 맡길 수 없는 이유대표 값처리1층사람이 확인해야 하는 값뽑을 수는 있지만 틀렸을 때 손실이 비대칭예산 단위, 위치·언어, 집행 기간, 입찰

작성일 2026.08.13 · by Yujin Son