Artience SEO/GEO 뉴스레터 Vol. 05
AI 검색 대응이 노출을 넘어 제어와 측정으로 확장되고 있습니다.
이번 주에는 AI 검색 환경에서 콘텐츠를 어떻게 노출할 것인지뿐 아니라 어디까지 허용하고 어떤 출처에서 브랜드가 언급되는지를 관리하는 문제가 함께 중요해지고 있습니다. Cloudflare는 AI 학습과 일반 검색 크롤링을 분리할 수 있는 설정을 추가했고 Google은 Business Profile에서 자동으로 수집한 정보를 사업자가 직접 검토하고 삭제할 수 있는 기능을 제공하기 시작했습니다.
GEO 전략에서도 비슷한 변화가 확인되고 있습니다. 두 차례의 실험에서는 ChatGPT, Claude, Gemini, Google AI Mode 등에서 자사 콘텐츠만큼이나 LLM이 이미 인용하는 외부 출처와 어떤 브랜드와 함께 언급되는지가 AI Visibility와 연결되는 패턴을 보였습니다. 동시에 Search Engine Journal 조사에서는 검색 트래픽이 감소하거나 정체돼도 리드와 전환이 유지되는 사례가 확인됐고 GEO 투자 의향에 비해 AI Visibility 측정에 대한 자신감은 아직 낮은 것으로 나타났습니다.
광고 영역에서도 기존 검색의 방식을 그대로 적용하기는 어렵습니다. ChatGPT Ads는 Paid Search와 다른 방식으로 사용자 의도를 다루며 광고 노출과 Organic 답변 내 브랜드 노출도 별도로 관리됩니다. 이러한 변화는 AI 검색 대응이 단순한 노출 확대를 넘어 크롤링과 학습 제어, 외부 인용 출처 그리고 실제 비즈니스 성과를 어떻게 측정할 것인지까지 함께 설계하는 단계로 이동하고 있음을 보여줍니다. 이번 호에서는 이러한 변화를 다섯 건의 기사와 함께 실무 관점에서 살펴보겠습니다.
SEO/GEO 주간 브리핑
1. Cloudflare, AI 학습 차단과 검색 크롤링 분리
Source: Matt G. Southern, Search Engine Journal (원문 보기)
Cloudflare는 검색 크롤링은 유지하면서 콘텐츠의 AI 학습 이용은 거부할 수 있는 "Disallow AI Training" 설정을 추가했습니다. 이를 선택하면 Google과 Apple에는 robots.txt를 통해 AI 학습에 콘텐츠를 사용하지 말라는 의사를 전달하면서 Googlebot, Applebot, Bingbot의 일반 검색 크롤링은 계속 허용할 수 있습니다. 다만 Bing은 현재 robots.txt를 통한 AI 학습 이용 거부를 지원하지 않습니다.
기존 "Block" 설정은 AI 학습뿐 아니라 검색에 사용되는 크롤러의 접근까지 차단할 수 있었지만, Disallow AI Training은 검색 크롤링과 AI 학습 목적의 콘텐츠 이용을 구분해 관리할 수 있도록 한 것이 핵심입니다. Google의 AI Overviews와 AI Mode 노출 역시 AI 학습 설정과 별도로 관리되므로, 실무에서는 일반 검색 크롤링, AI 학습 이용, AI 검색 노출을 서로 다른 제어 대상으로 구분해 볼 필요가 있습니다.
#Cloudflare #AI Search
2. Google Business Profile, 자동 수집 정보 직접 검토 가능
Source: Barry Schwartz, Search Engine Land (원문 보기)
Google이 일부 지역, 언어, 비즈니스 카테고리를 대상으로 Business Profile의 "Collected Info" 기능을 제공하기 시작했습니다. Google의 자동화 시스템이 전화, 문자, WhatsApp 등의 대화를 통해 수집한 비즈니스 정보를 확인하고, 정보의 출처와 수집 날짜를 검토한 뒤 부정확하거나 오래된 정보는 직접 삭제할 수 있습니다.
Google은 이렇게 수집한 정보를 Business Profile을 최신 상태로 유지하고 관련 비즈니스를 찾는 고객에게 정보를 제공하는 데 활용합니다. 다만 Collected Info에서 정보를 삭제하는 것은 Google이 수집해 보관한 해당 정보를 제거하는 것이며, 이미 Business Profile에 등록된 다른 정보까지 자동으로 수정하는 것은 아닙니다. 따라서 자동 수집 정보가 실제 사업 정보와 일치하는지 주기적으로 확인할 필요가 있습니다.
#Google Business Profile #Collected Info
3. 2가지 GEO 실험에서 확인된 AI 인용 패턴
Source: Zeeshan Yaseen, Search Engine Land (원문 보기)
원문에서는 두 차례의 GEO 실험에서 ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity 등을 대상으로 15개 상업적 의도 키워드와 총 775건의 인용 이벤트를 추적했습니다. 첫 번째 실험에서는 Listicle이 전체 인용의 72.4%를 차지했고 이미 ChatGPT가 자주 인용하던 외부 사이트의 콘텐츠가 가장 많은 인용을 확보했습니다. 두 번째 30일 콜드스타트 실험에서도 Gemini 104회, Google AI Mode 95회, Claude 59회, ChatGPT 32회 등 총 298회의 브랜드 노출이 확인됐습니다.
두 번째 실험에서는 제3자 Listicle이 전체 출처 언급의 85.8%를 차지한 반면 자사 Listicle은 14.0%에 그쳤습니다. 두 실험 모두 자사 콘텐츠 자체뿐 아니라 LLM이 이미 인용하는 외부 출처가 어떤 브랜드와 함께 언급되는지도 AI Visibility와 연관된 패턴을 보였습니다. 따라서 실무에서는 생성형 AI에서 반복적으로 인용되는 출처와 함께 언급되는 브랜드를 먼저 파악할 필요가 있습니다.
#GEO #AI Visibility
4. AI 검색 시대, 트래픽만으로 성과 판단 어려워져
Source: Katie Morton, Search Engine Journal (원문 보기)
Search Engine Journal의 검색 전문가 조사에 따르면 응답자의 39%는 검색 트래픽이 감소하거나 정체됐지만 리드와 전환은 유지되거나 개선됐다고 답했습니다. GEO를 현재 강한 성과 요인으로 꼽은 비율은 14%였지만 향후 1년간 투자하거나 우선순위를 높이겠다는 응답은 43%로 나타났습니다.
문제는 투자 속도에 비해 측정 체계가 아직 충분하지 않다는 점입니다. AI Visibility를 측정하고 해석하는 데 매우 자신 있다고 답한 비율은 응답자 중 9%에 불과했습니다. 실무에서도 GEO 투자를 확대하더라도 검증된 SEO 활동을 바로 축소하기보다 기존 SEO 성과와 AI Visibility를 함께 측정하면서 실제 기여도를 비교할 필요가 있습니다.
#AI Search #SEO
5. ChatGPT Ads, Paid Search와 다른 접근 필요
Source: Brooke Osmundson, Search Engine Journal (원문 보기)
원문은 ChatGPT Ads를 기존 Paid Search의 연장선으로 보기 어렵다고 설명합니다. 사용자는 ChatGPT에서 후속 질문과 비교를 이어가며 의사결정을 하고 광고주는 검색어처럼 사용자의 대화 내용을 직접 확인할 수 없습니다. Context Hints를 활용할 수 있지만 Google 검색의 Exact Match 키워드처럼 특정 대화에서 광고 노출을 보장하는 방식도 아닙니다.
따라서 Paid Search 예산을 바로 옮기기보다 ChatGPT Ads가 담당할 역할과 타겟 의도 및 성공 기준을 먼저 정할 필요가 있습니다. Pixel, Conversions API, UTM 등으로 성과를 측정할 수 있지만 광고는 ChatGPT의 Organic 답변과 별도로 운영되므로 광고 집행이 브랜드의 Organic 노출을 높이지는 않습니다. ChatGPT 내 Paid Ads와 Organic Visibility를 분리해 측정하고 각각 어떤 사용자와 비즈니스 성과에 기여하는지 살펴보는 것이 중요합니다.
#ChatGPT Ads #Paid Media Strategy
AI 검색 환경에서는 단순히 더 많이 노출되는 것만을 목표로 하기보다 어떤 크롤러와 학습 접근을 허용할지, 어떤 외부 출처에서 브랜드가 인용되는지 그리고 자동으로 수집된 정보가 정확한지 함께 관리할 필요가 있습니다. 동시에 트래픽과 인용량만으로 성과를 판단하기보다 실제 유입과 전환, 비즈니스 기여도까지 함께 살펴보는 기준도 중요해지고 있습니다.
앞으로도 AI 검색과 광고 환경에서 노출, 인용, 크롤링, 데이터 수집 및 성과 측정이 어떻게 달라지는지 구분해 살펴보며 무엇을 점검하고 어떤 기준으로 판단해야 하는지 지속적으로 확인하겠습니다.