AI 검색의 노출 방식과 구매 경로가 확장되고 있습니다

Google이 AI 답변 안에서 링크를 보여주는 방식을 바꾸고, 개인화된 검색 경험에도 광고를 테스트하고 있습니다. 미국에서는 Gemini 앱과 Google 검색에 Universal Cart가 출시되면서, AI 검색에서 상품을 발견한 뒤 장바구니에 담고 결제하는 경로도 구체화되고 있습니다.

이러한 변화를 확인하는 측정 환경도 함께 살펴볼 필요가 있습니다. Google 검색 순위를 추적하는 외부 도구에서는 데이터 수집 문제가 보고된 반면, Bing은 AI 검색에서 사이트가 등장하는 주제와 기회를 분석하는 기능을 추가했습니다. 이번 호에서는 AI 검색의 링크 표시 변화부터 광고와 구매 경로의 확장, SEO 및 GEO 데이터의 활용과 한계까지 다섯 건의 기사로 살펴보겠습니다.

글 내용

SEO/GEO 주간 브리핑

1. Google, AI 검색 답변 상단의 링크 노출 확대

Source: Matt G. Southern, Search Engine Journal (원문 보기)

Google은 AI Mode와 AI Overviews에서 본문 내 링크를 답변 상단에 더 자주 표시하도록 변경했습니다. 사용자가 특정 작업을 진행할 때 참고할 공식 사이트가 한두 곳인 경우에는 해당 링크를 답변 맨 위에 배치하고, 각 링크가 유용한 이유를 함께 설명하는 형식도 테스트할 예정입니다.

실무에서는 AI 답변 안에서 링크가 실제로 표시되는 위치와 보고서의 순위를 구분해 볼 필요가 있습니다. Search Console은 하나의 AI Overviews 안에 있는 모든 링크에 동일한 게재순위를 부여하므로, 링크의 상단 이동만으로 보고서에 표시되는 순위가 달라지지는 않습니다.

#AI Mode #AI Overviews

2. Google, Personal Intelligence에서 광고 테스트 진행

Source: Anu Adegbola, Search Engine Land (원문 보기)

Google이 Personal Intelligence를 통해 앱을 연결한 이용자를 대상으로 AI Mode 광고 테스트를 시작했습니다. 기존에는 광고가 없던 경험에 광고를 도입하는 것으로, 검색어와 AI 답변의 맥락 외에도 연결 앱에서 얻은 제한적인 정보와 요약이 광고 개인화에 활용될 수 있습니다.

실무에서는 이용자가 입력한 검색어 외에 연결 앱의 맥락이 광고에 반영되는 범위를 살펴볼 필요가 있습니다. 광고주는 사용자의 앱에 접근할 수 없으며, 광고 개인화에 Gmail이나 Google Photos의 내용을 직접 사용하지도 않습니다. 새로운 광고주 설정이나 타겟팅 옵션, 확대 일정은 아직 발표되지 않았습니다.

#AI Mode #Personal Intelligence

3. Google, 미국 Gemini 앱 및 Google 검색에 Universal Cart 출시

Source: Matt G. Southern, Search Engine Journal (원문 보기)

Google이 미국 Gemini 앱과 Google 검색에서 Universal Cart를 출시했습니다. 사용자는 여러 판매자의 상품을 하나의 장바구니에 넣고 가격 인하 및 재입고 알림을 받을 수 있으며, 판매자 연동 방식에 따라 Google 내 결제(Native Checkout)나 자사몰 장바구니 이전(Cart Transfer)을 이용할 수 있습니다.

초기 Cart API는 판매자 시스템에 장바구니를 생성해 넘기는 단방향 방식으로, 장바구니 생성과 이전만 지원합니다. 이 API를 통한 수정, 삭제 및 양쪽 시스템 간 동기화는 지원하지 않습니다. 장바구니 이전에는 Google 내 결제 연동이 필수가 아니므로, 자사 환경에 맞춰 두 방식의 구현 범위와 요건을 구분해 확인할 필요가 있습니다.

#Gemini #Universal Cart

4. Google의 서드파티 봇 차단 강화로 SEO 데이터 수집 이슈 보고

Source: Barry Schwartz, Search Engine Roundtable (원문 보기)

주요 외부 Google 순위 추적 도구에서 데이터 수집 장애와 순위 오류가 보고됐습니다. Nozzle의 Derek Perkins는 자사 분석 대상 검색 결과의 8.0%에서 정상적인 외형을 유지한 채 결과가 바뀐 Poisoned SERPs가 관측됐다고 보고했으며, 다른 도구들도 순위 누락이나 수집 문제를 공지했습니다.

SEO 실무에서는 순위 급락이나 추적 대상 누락을 실제 검색 성과 하락으로 해석하기 전에 사용 중인 도구의 수집 이슈를 확인할 필요가 있습니다. 원문은 Google Search Console도 확인 가능한 데이터 경로로 제시하지만, AI Overviews 및 AI Mode에 대한 세부 클릭 및 쿼리 데이터를 별도로 구분해 제공하지 않는다는 한계가 있습니다.

#Google Search #Rank Tracking

5. Bing, AI Performance 보고서에 Topics Portfolio 기능 출시

Source: Barry Schwartz, Search Engine Roundtable (원문 보기)

Microsoft가 Bing Webmaster Tools의 AI Performance 보고서에 Topics Portfolio 베타 기능을 추가했습니다. 사이트가 AI 검색에 등장한 Grounding Query를 넓은 주제로 묶어 보여주며, 주제별 전체 인용 규모와 인용 사이트 수를 통해 수요와 경쟁 상황을 살펴볼 수 있습니다.

GEO 실무에서는 개별 검색어의 인용 여부를 넘어 어느 주제에서 노출이 부족한지 파악하는 데 활용할 수 있습니다. Opportunity Query는 다른 사이트가 등장하지만 자사 사이트는 등장하지 않는 Grounding Query를 보여줍니다. 다만 해당 베타 기능은 데이터가 충분한 사이트에만 제공되며, 클릭 데이터는 아직 제공하지 않습니다.

#Bing Webmaster Tools #Topics Portfolio

이번 호의 변화는 AI 검색에서 콘텐츠가 어떻게 노출되는지와 사용자가 이후 어떤 행동으로 이어지는지를 함께 살펴볼 필요가 있음을 보여줍니다. 링크의 표시 위치부터 광고와 결제 경로까지 확인하되, 출시된 기능과 테스트 중인 기능의 범위를 구분하는 것이 출발점입니다.

성과를 판단할 때도 보고서가 보여주는 지표의 의미와 수집 한계를 함께 확인해야 합니다. AI 답변 안의 링크 위치, 주제별 인용 현황, 검색 순위는 각각 다른 정보를 제공하기 때문입니다. 앞으로도 AI 검색의 노출 및 구매 경로 변화와 이를 측정하는 도구의 지원 범위를 지속적으로 확인하겠습니다.