Artience SEO/GEO 뉴스레터 Vol. 05

AI 검색 대응이 노출을 넘어 제어와 측정으로 확장되고 있습니다. 이번 주에는 AI 검색 환경에서 콘텐츠를 어떻게 노출할 것인지뿐 아니라 어디까지 허용하고 어떤 출처에서 브랜드가 언급되는지를 관리하는 문제가 함께 중요해지고 있습니다. Cloudflare는 AI 학습과 일반 검색 크롤링을 분리할 수 있는 설정을 추가했고 Google은 Business Profile에서 자동으로 수집한 정보를 사업자가 직접 검토하고 삭제할 수 있는 기능을 제공하기 시작했습니다. GEO 전략에서도 비슷한 변화가 확인되고 있습니다. 두 차례의 실험에서는 ChatGPT, Claude, Gemini, Google AI Mode 등에서 자사 콘텐츠만큼이나 LLM이 이미 인용하는 외부 출처와 어떤 브랜드와 함께 언급되는지가 AI Visibility와 연결되는 패턴을 보였습니다. 동시에 Search Engine Journal 조사에서는 검색 트래픽이 감소하거나 정체돼도 리드와 전환이 유지되는

작성일 2026.09.23 · by Artience

[Ontology in GEO 시리즈 1편] 콘텐츠를 많이 만들어도 AI가 우리를 추천하지 않는 이유

콘텐츠를 많이 만들어도 AI가 우리를 추천하지 않는 이유 이 글은 SearchSEOul 2026에서 발표한 "Stop Writing for AI. Start Structuring Knowledge - Ontology for the Next Era of GEO"의 내용을 세 편의 글로 정리한 시리즈의 첫 번째 글입니다. 안녕하세요, 아티언스 최윤희입니다. 많은 분들이 GEO에 관심을 갖고 있는 요즘, 제가 많이 받는 질문이 있습니다. "우리 콘텐츠도 지속적으로 만드는데, AI 노출은 왜 증가하지 않는 거죠?" 흔히 얘기하는 AI가 선호하는 구조를 만들기 위해 FAQ도 넣었고, 콘텐츠 구조도 맞췄고, 콘텐츠 발행량도 늘렸는데 AI 검색 노출(인용/언급)은 유지가 되지 않는다는 것입니다. 무엇을 더 해야할지 막막한 상황에서 결국 돌고돌아 다양한 주제로 콘텐츠를 더 확산하고 있는 현 상황이 매우 답답하다는 말씀을 많이들 하십니다. 저는 이

작성일 2026.09.21 · by Yunhee Choi

Artience SEO/GEO 뉴스레터 Vol. 04

AI 검색에서 정보의 일관성과 반복 측정이 중요해지고 있습니다. 이번 주에는 AI 검색이 기존 검색과는 다른 방식으로 정보를 수집하고 활용한다는 점이 중요해지고 있습니다. Peec AI는 ChatGPT가 자체 검색 인덱스인 Labrador를 운영한다고 분석했고 Search Engine Journal은 웹에 남아 있는 오래된 브랜드 정보가 AI 답변의 오류로 이어질 수 있다고 설명했습니다. 한편 검색 성과를 바라보는 기준도 더 세분화되고 있습니다. Zyppy Signal의 조사에서는 관련성, 백링크, 콘텐츠 품질이 주요 Google 랭킹 요인으로 평가됐고 OtterlyAI는 AI 답변에서 브랜드 언급은 비교적 안정적이지만 인용 출처는 더 자주 바뀐다는 결과를 공개했습니다. Google 판매자 센터에서도 AI 검색 의도와 검색어 및 상품 속성을 확인할 수 있는 인사이트가 추가됐습니다. 이러한 변화는 AI 검색 대응에서 단순히 노출 여부만 확인하는 것을 넘어서

작성일 2026.09.16 · by Artience

[Part 03] 3-Layer GEO Architecture: 플랫폼별 차이에 대응하는 기업의 GEO 실행 전략

AI Search 플랫폼을 비교하는 기준에서 기업 정보와 근거의 관리 책임 체계까지 핵심 요약 Platform-Level GEO는 플랫폼별 공략법을 나열하는 일이 아니라, 공개된 접근 조건과 실제 답변·출처의 차이를 확인하고 공통 기반 위에서 필요한 개선을 검증하는 영역입니다. 플랫폼을 비교할 때는 서비스와 검색 모드, 발견과 접근 조건, 근거와 출처, 정보의 전달 결과를 구분해야 합니다. 또한 공식적으로 확인된 사실, 특정 조건에서 관찰된 결과, 검증이 필요한 실행 가설도 서로 구분해야 합니다. 이러한 활동을 지속하려면 기업 정보와 근거의 정확성·일관성·최신성을 누가 관리할지 정하는 책임 체계가 필요합니다. 3-Layer GEO Architecture가 ‘무엇을 최적화할 것인가’를 설명한다면, Enterprise Governance는 ‘그 최적화를 조직 안에서 어떻게 지속할 것인가’를 설명합니다. Measurement는 그 결과를 검

작성일 2026.09.15 · by MJ K.