운영안 문서로 구글 애즈 캠페인 자동 생성 시, LLM에 맡길 수 없는 값

엑셀이나 PDF 운영안을 LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델)에 넣어 구글 애즈 캠페인을 자동 생성하는 것은 가능합니다. 문제는 만들어진 캠페인이 의도한 캠페인인지를 무엇으로 확인하느냐입니다. 확인을 LLM에 맡길지, 규칙 엔진에 맡길지, 사람에게 남길지를 정하는 것이 자동화 도구 설계의 전부입니다. 광고 운영안 파싱 기반 캠페인 자동 생성은 광고주가 준 엑셀·PDF 운영안에서 LLM이 캠페인 필드를 추출하고, 규칙 엔진이 검증한 뒤, Google Ads API(구글 애즈 API)로 업로드하는 파이프라인을 말합니다. 이 파이프라인을 설계하고 검색 캠페인 업로더를 구현하면서 확인한 것은, LLM에 맡길 수 없는 값이 세 종류이고 세 종류의 이유가 전부 다르다는 사실입니다. 층위이름LLM에 맡길 수 없는 이유대표 값처리1층사람이 확인해야 하는 값뽑을 수는 있지만 틀렸을 때 손실이 비대칭예산 단위, 위치·언어, 집행 기간, 입찰

작성일 2026.08.13 · by Yujin Son

Custom Corpus란 무엇인가: 검색 순위 1위 페이지도 AI 답변에서 탈락하는 이유

Custom Corpus란 무엇인가: 검색 순위 1위 페이지도 AI 답변에서 탈락하는 이유 Google AI Mode(AI 모드)는 웹 전체를 뒤져 답을 찾지 않습니다. 질문이 들어올 때마다 새로 구성하는 Custom Corpus(커스텀 코퍼스)라는 문서 집합 안에서만 답을 만듭니다. 검색 순위 1위 페이지가 AI 답변에서 사라지는 현상도, 내 콘텐츠를 AI가 인용하게 만드는 방법도 모두 이 문서 집합에서 출발하기 때문에, Custom Corpus는 GEO(Generative Engine Optimization, 생성형 엔진 최적화)의 출발점이 되는 개념입니다. 이 글은 네 가지 질문에 답합니다. Custom Corpus란 무엇인가, 어떻게 구성되는가, 왜 검색 순위 1위 페이지도 인용되지 않는가, 인용되려면 무엇을 점검해야 하는가. Google AI Mode의 Custom Corpus란 무엇인가: 질문마다 새로 구성되는 답변 재료 Googl

작성일 2026.08.12 · by Jongbum Lee

AI 검색에 노출되는 GEO 글쓰기 방법: 콘텐츠 최적화 4가지 원칙

AI 검색에 맞춘 콘텐츠 최적화: AI에 인용되는 GEO 글쓰기 4가지 방법 AI 검색 시대, 좋은 콘텐츠의 기준은 바뀌고 있다 AI 검색에서 인용될 가능성을 높이려면 콘텐츠는 질문에 대한 결론을 첫 문장에 제시하고, 문단 하나만 읽어도 의미가 완성되게 작성하며, 주장과 수치에 확인 가능한 원출처를 연결하고, 다른 곳에서는 얻기 어려운 데이터와 경험을 제공해야 한다. 과거 SEO가 검색 결과에서 콘텐츠를 발견시키는 데 집중했다면, 생성형 AI 검색 환경에서는 콘텐츠가 AI 답변의 참고 자료와 출처로 활용되는지도 중요해지고 있다. ChatGPT Search와 같은 AI 검색 서비스는 웹에서 관련 정보를 찾아 답변을 생성한다. 검색을 활용한 답변에는 인라인 인용이 표시될 수 있으며, 별도의 출처 목록을 통해 관련 웹페이지를 확인할 수도 있다. 즉, 콘텐츠가 검색 결과에 노출되는 것을 넘어 AI 답변을 구성하는 정보로 활용될 수 있는 환경이 만들어진 것

작성일 2026.08.12 · by Serin Won

AI 멀티모달 검색(AI Multimodal Search) 시대에 브랜드는 이미지를 어떻게 준비해야 할까?

AI 멀티모달 검색(AI Multimodal Search) 시대에 브랜드는 이미지를 어떻게 준비해야 할까? AI 멀티모달 검색(AI Multimodal Search)은 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등 여러 형태의 데이터를 함께 이해하고 결합해 정보를 찾는 검색 기술입니다. ChatGPT와 Gemini처럼 이미지와 텍스트를 함께 이해하는 AI 서비스가 대표적인 예입니다. 멀티모달 AI(Multimodal AI)는 텍스트뿐 아니라 이미지, 음성, 영상 등 다양한 형태의 정보를 함께 처리하고 서로 다른 정보 사이의 관계를 연결할 수 있습니다. 이에 따라 브랜드의 이미지 역시 단순히 사람에게 보여주기 위한 시각 콘텐츠를 넘어, AI가 해석하고 다른 정보와 연결할 수 있는 정보 자산이라는 관점에서 살펴볼 필요가 있습니다. 이 글에서는 텍스트, 이미지, 음성, 영상 중에서도 이미지에 초점을 맞춰, AI가 이미지를 어떻게 이해하고, 이미지의 정보가 다른 정보와

작성일 2026.08.12 · by Jinsil Kim