[Search SEOul] "좋은 SEO가 좋은 GEO다?" 구글의 제한된 진실 속 GEO의 진짜 승부처

안녕하세요. 저는 지난 9월 4~5일 양일간 개최된 ‘SEARCH SEOul’에 참석했습니다. 강무진 대표님, 최윤희 이사님 등 국내외 저명한 연사들의 강연을 통해 급변하는 검색 시장 속 SEO와 GEO에 대한 새로운 통찰을 얻을 수 있었던 의미 있는 시간이었습니다. 이번 글에서는 그중에서도 특히 제 시선을 사로잡았던 독일의 SEO/GEO 전문가 안드레 알파(Andre Alpar)의 강연, "구글 1위, ChatGPT에선 왜 안 나올까? AI가 우리 브랜드를 추천하게 만드는 GEO 실전 플레이북"의 핵심 내용을 중심으로 이야기 해보고자 합니다. 1. 좋은 SEO가 좋은 GEO일까? "좋은 SEO가 결국 좋은 GEO다." 지금껏 우리가 정답이라 믿어온 명제였습니다.  그도 그럴 것이 구글이 공식 석상이나 가이드 라인을 통해 반복적으로 던지던 메세지였거든요. 하지만 25년 경력의 SEO/GEO 전문가 Andre는 이는 제한된 진실에 불

작성일 2026.10.01 · by 박세진

Artience SEO/GEO 뉴스레터 Vol. 06

AI 검색의 변화가 기술, 인터페이스 및 측정 전반으로 확장되고 있습니다. 이번 주에는 AI 검색의 작동 방식과 사용자 경험 및 성과 측정 전반에서 새로운 변화가 이어졌습니다. Google은 Search Console에 웹 멀티모달 검색 성과 보고서를 추가했고, 더 빠르고 다양한 쿼리 팬아웃을 생성하는 신규 프레임워크도 공개했습니다. Bing 역시 검색 메뉴에 AI Mode 탭을 테스트하며 AI 검색을 별도의 검색 경험으로 전면에 배치하려는 움직임을 보이고 있습니다. 동시에 Google은 합성 콘텐츠와 행동 패턴, 채널 간 관계를 함께 분석하는 SAFE를 배포했고, ChatGPT-5.6 Luna에서는 특정 도메인을 직접 검색하는 비중이 크게 늘면서 Citation 수만으로 AI Visibility를 판단하기 어렵다는 점도 확인됐습니다. 이번 호에서는 이러한 변화가 실무에서 검색 노출과 콘텐츠 전략 및 성과 측정을 어떻게 바라보게 하는지 다섯 건의 기사와 함께

작성일 2026.09.30 · by Artience

[AI 자동화] API·MCP·플러그인의 개념 차이와 업무 상황별 활용 가이드

한눈에 보는 이 글 * API, MCP, 플러그인은 외부 서비스와 연결해 기능을 확장하는 기술로, API는 정해진 데이터의 반복적이고 안정적인 송수신에, MCP는 AI의 외부 데이터 조회 및 도구 실행에, 플러그인은 특정 기능의 빠른 설치 및 즉각적인 사용에 특화되어 있습니다. * 따라서 사용자는 해결하려는 업무의 성격과 자동화 목적에 맞춰 정확한 데이터 전송에는 API를, AI의 유연한 도구 탐색과 분석에는 MCP를, 즉각적인 기능 구현에는 플러그인을 선택적으로 적용해야 합니다. API, MCP, 플러그인은 모두 기능을 확장하거나 외부 서비스와 연결하는 데 쓰이지만, 역할과 적용 방식은 서로 다릅니다. 각 개념의 정의와 연결 절차, 광고 업무에서 어떤 상황에 활용하면 좋은지 정리합니다. 목차 * API, MCP, 플러그인 한눈에 비교 * API 정의: 서비스끼리 데이터를 주고받는 공식 창구 * MCP 정의: AI가 외부 데

작성일 2026.09.30 · by 정해민

[Ontology in GEO 시리즈 2편] 브랜드 지식 설계도

AI가 우리 브랜드를 추천하지 않는 순간들 이 글은 SearchSEOul 2026에서 발표한 "Stop Writing for AI. Start Structuring Knowledge - Ontology for the Next Era of GEO"의 내용을 세 편의 글로 정리한 시리즈의 두 번째 글입니다. 온톨로지 GEO 시리즈 1편에서는 GEO의 경쟁이 인용과 언급을 넘어 '추천'으로 확장되었고, 추천받는 브랜드가 되려면 AI가 우리의 이름이 아닌 관계를 알아야 한다는 이야기를 했습니다. 그리고 그 관계를 설계하는 프레임워크로 온톨로지, 즉 브랜드 지식 설계도를 소개했습니다. 그런데 설계도라는 표현만으로는 여전히 막연합니다. 브랜드 소개도 있고, 제품 상세 페이지도 있고, 스펙과 비교 콘텐츠도 있는데, 무엇을 더 설계해야 한다는 것일까요? 이번 글에서는 그 설계도가 실제로 어떤 모습인지, AI가 답변을 만드는 과정 어디에서 작동하는지, 그리고

작성일 2026.09.28 · by Yunhee Choi